| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34P/487M6RP |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.15.26 |
| Última Atualização | 2022:12.16.15.26.32 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.16.15.26.32 |
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.30.13.07.29 (UTC) administrator |
| ISSN | 2179-4847 |
| Chave de Citação | BragaSilRibAndAra:2022:EsCaFl |
| Título | Mapeamento de Corte Seletivo na Amazônia Brasileira Usando Imagens Planet de Alta Resolução Espacial e Inteligência Artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari  |
| Formato | On-line. |
| Ano | 2022 |
| Data de Acesso | 18 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1298 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Braga, Daniel 2 Silva, Ricardo Dalagnol da 3 Ribeiro, Celso Bandeira M. 4 Anderson, Liana O. 5 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 4 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) 4 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 daniel.braga@ich.ufjf.br 2 ricds@hotmail.com 3 celso.bandeira@ufjf.edu.br 4 liana.anderson@gmail.com 5 luiz.aragao@inpe.br |
| Editor | Rosim, Sergio (INPE) Santos, Leonardo Bacelar Lima (CEMADEN) Pereira, Marconi de Arruda (UFSJ) |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 23 (GEOINFO) |
| Localização do Evento | On-line |
| Data | 28 a 30 nov. 2022 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Short paper |
| Histórico (UTC) | 2022-12-16 15:27:24 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-30 13:07:29 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | The Amazon has the largest remnant of tropical forests in the world and is being threatened daily by deforestation and forest degradation. The estimated area of forest degradation is underestimated, which is problematic for both sustainable policy enforcement, environmental oversight and national carbon emission inventories. Therefore, a deep learning model (U-Net) was trained to map forest degradation using Planet imagery (4.77 m spatial resolution) in the Jamari National Forest at the Brazilian Amazon. Preliminary results showed an overall accuracy of 67%. Our approach is promising to monitor forest concessions in Amazonia. Resumo. A Amazônia possui o maior remanescente de florestas tropicais do mundo e está sendo ameaçada diariamente pelo desmatamento e degradação florestal. A área estimada de degradação florestal é subestimada, o que é problemático tanto para a aplicação de políticas sustentáveis, fiscalização ambiental e inventários nacionais de emissões de carbono. Dessa forma, um modelo de deep learning (UNet) foi treinado para mapear a degradação florestal usando imagens Planet (resolução espacial de 4,77 m) na Floresta Nacional do Jamari, na Amazônia brasileira. Os resultados preliminares mostraram precisão geral de 67%. Nossa abordagem é promissora para monitoramento de concessões florestais na Amazônia. |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapeamento de Corte... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > XXIII GEOINFO > Mapeamento de Corte... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > XXIII GEOINFO > Mapeamento de Corte... |
| Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > GEOINFO > Coleção GEOINFO > Mapeamento de Corte... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/487M6RP |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34P/487M6RP |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 204-210_Braga_Mapeamento.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/4888LHB 8JMKD3MGPDW34P/48F29JE |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/12.19.22.45 3 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 1 sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/01.30.13.05 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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